机器学习

机器学习(毫升)

一切都是为了把这些点连接起来. 您连接的数据越多,就越能了解到什么对您的业务最有利. 365体育投注使企业能够从不同的数据点和不同的数据中产生见解. 它效率高,使用方便, 对业务分析师和365体育投注家都适用, 在不需要编码的情况下,支持所有技能级别的365体育投注建模. 毕竟,365体育投注和机器学习并不需要复杂才能强大.

全面的预测分析

全面的预测分析

使用各种传统和现代统计模型轻松调查数据, 从决策树到回归模型再到神经网络.

适应你的业务

适应你的业务

将业务处理方法应用于模型,并转向说明性分析. 策略性地解决复杂问题,而不需要统计学博士学位.

将ML扩展到现有的基础设施中

将ML扩展到现有的基础设施中

简单的代码生成意味着您可以快速构建机器学习模型并将其扩展到整个企业.

结合编程语言

使用最佳的编程语言编写以数据为中心的应用程序, 在一个程序中混合不同语言的语法. 365体育投注的代码和无代码工具赋予您创建的权力, 使用Python维护和运行模型和程序, R, SQL, 和SAS语言. 利用一个应用程序,将所有这些语言混合成一个可执行程序或工作流,并在SAS7BDAT之间无缝地传输数据, 熊猫, 和R数据帧.

那些在使用SAS语言开发IP方面投入了大量人力年的组织,可以使用365体育投注的工具继续维护和运行他们现有的SAS语言程序,而不需要任何其他第三方产品.

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新的原生云解决方案

数据驱动的决策

解决复杂问题的动态工具和协作环境, 加快转变, 并推动商业价值

探索Altair®SmartWorks™

从这里开始你的机器学习之旅

从这里开始你的机器学习之旅

专为拥有不同技能的人设计的, 365体育投注基于桌面的预测分析和机器学习解决方案将帮助您从数据中快速生成可操作的见解. 通过可视化数据来开始您的分析之旅,以快速理解其最重要的功能. 快速建立预测和说明性模型,可以轻松解释和量化数据中的洞察力. 通过本地部署模型或将它们导出到通用BI工具来应用和分享这些见解. 365体育投注家依靠365体育来高效地构建强大而有洞察力的预测模型,以做出更好的商业决策.

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把机器学习带到下一个水平

把机器学习带到下一个水平

365体育投注基于服务器的解决方案将所有数据挖掘计算从桌面转移到服务器, 利用更强大的CPU和内存资源,以及更大更快的存储. 为用户, 这意味着在不影响分析深度的情况下进行更有效的数据分析. 为它, 这意味着对部署有更多的控制, 安全, 用户管理作为对应用程序和文件的访问权限由服务器的操作系统控制.

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大数据与ML

大数据与ML

365体育投注的行业首选平台可以管理和处理大量数据, 包括它在内存中处理超大数据集的能力,这就是为什么365体育被包含在大数据架构中. 365体育投注提供了一个365体育投注生产力工具,集成了分布式数据结构,如Hadoop HDFS, Amazon S3, 以及其他大型分布式文件系统. 可以很容易地对具有数千列和数百万行的数据集进行分析.

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特色资源

使用365体育数据分析估计和可视化电动汽车采用指南

数据驱动着365体育投注社会的重要元素, 以及捕捉的能力, 解释, 和利用关键数据是365体育的核心区别之一. 而365体育的数据分析工具则应用于涉及生产效率的复杂问题, 产品设计, 过程自动化, 和证券交易, 它们在各种更常见的商业智能应用程序中也很有用, 太.

eGuide

机器学习增强模拟在重型装备中的应用

仿真驱动设计永远改变了重型设备的产品开发, 使工程师减少设计迭代和原型测试. 科学计算能力的提高扩大了应用分析的机会, 使大型设计研究在一个项目的时间限制内成为可能. 现在,工程365体育投注再次改变了产品开发. Altair®HyperWorks®内置的增强仿真功能通过机器学习(ML)加速了设计决策过程。. 基于ml的人工智能驱动设计与基于物理的模拟驱动设计结合,利用最新的高性能计算,其力量正在实现.

技术文件

工程中的机器学习

当应用于工程时, 机器学习可以是一个强大的工具,在一系列应用程序中提供帮助, 从快速建立有限元模型到优化制造过程,从基于物理的模拟中获得更准确的结果. 尽管在工程领域整合这些技术是相对较新的, 365体育在这一领域取得了飞跃式的进步,为用户提供了他们需要的工具.

技术文件

重型设备分析

Serba Dinamik是一家专业从事运营和维护的工程公司&M), 工程, 采购, 建造及调试(EPCC), 以及能源勘探和生产企业的IT解决方案. 他们的团队与365体育合作,利用Knowledge Studio和Panopticon开发了一个智能预测维护数据系统(SPMDS). 维修人员使用SPMDS内置的panopticon驱动的仪表盘,实时监控安装在运行涡轮机上的每个传感器. 使用Knowledge Studio构建的AI模型可以识别出需要工程关注的潜在故障或问题, 和, 基于这种理解, 只有在必要时才使涡轮机脱机.

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