数据分析

数据分析与人工智能(AI)

数据不同于组织拥有的任何其他资产. 永不磨损,永不排水,可反复使用. 但数据的价值不在于拥有它,而在于你如何使用它. 365体育通过为团队提供数据分析和人工智能的能力,以获得竞争优势,推动下一阶段的业务成果,使数据驱动型企业成为可能.

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实施你的数据

对数据和人工智能进行操作

为了更好地理解您的流程, 客户, 和产品, 您的团队必须在整个组织中协作生成并共享数据驱动的见解. 365体育投注的解决方案针对许多不同的技能集设计:从365体育投注家和工程师到MLOps专家,再到业务分析师和高管. 与一个没有代码, 云计算接口, 365体育投注提供了组织需要的强大能力,在整个数据管道中利用数据分析和人工智能的全部力量.

365体育数据分析使组织能够安全地操作数据分析和人工智能, 治理, 和可伸缩的策略.

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结合编程语言

结合编程语言

使用最佳的编程语言编写以数据为中心的应用程序, 在一个程序中混合不同语言的语法. 365体育投注的代码和无代码工具赋予您创建的权力, 使用Python维护和运行模型和程序, R, SQL, 和SAS语言.

那些在使用SAS语言开发IP方面投入了大量人力年的组织,可以使用365体育投注的工具继续维护和运行他们现有的SAS语言程序,而不需要任何其他第三方产品.

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数据转换

数据转换

拥有超过30年数据发现和转换经验的行业领导者, 365体育提供了从困难中提取数据的最快和最简单的方法, 半结构化数据,如pdf, 电子表格, 文本文件, 以及来自, 数据库, 数据仓库到当前的云, Hadoop, 大数据和其他大型结构化数据源. 无论数据是在本地还是在云中, Altair可以自动化ETL和其他数据准备任务,并在数秒内(而不是数小时或数天)将您的数据转换为准确、干净的数据集,从而使您可以将时间花在增值活动上, 不平凡的, 重复且容易出错的任务.

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预测分析和机器学习

预测分析和机器学习

365体育的机器学习和人工智能解决方案很快就能达到颗粒级, 低延迟数据,包含您试图揭示的见解. 通过AutoML和可解释AI等功能提供透明度和自动化, 365体育投注简化了模型构建,这样就可以花更多的时间来分析,结果也可以被信任. 365体育投注灵活的无代码方法并不限制如何配置和调优模型, 让你控制模型的建立. 有了365体育投注的支持才受欢迎, 开源语言和365体育投注对SAS语言的内置支持, 您可以将使用Altair构建的新模型集成到现有的分析基础设施中.

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操作化实时性能

数据可视化和流处理

发现异常, 实时数据中的趋势和异常值, 并使用rich在整个组织中共享结果, 强大的仪表盘. 365体育投注的流处理和数据可视化解决方案是为那些需要快速制作的人构建的, 基于大量快速变化的遥测技术的完全知情的决定, 传感器, 交易及一般营运资料.

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AI-powered设计

人工智能和机器学习领域的进展, 结合鲁棒仿真的增加可用性, 测试, 现场数据集使工程365体育投注成为现代产品开发生命周期的关键组成部分. 由人工智能增强的计算机辅助工程(CAE)正在为制造商提供发现ml引导的洞察力的能力, 通过物理和人工智能驱动的工作流程,探索复杂设计问题的新解决方案, 并通过协作和设计融合实现更大的产品创新.

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2021年的霜冻 & 沙利文

卓越科技奖

365体育赢得2021年霜冻 & 沙利文北美使能技术领先奖,为卓越的制造业提供数据和人工智能解决方案.

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特色资源

使用数据分析防止财务欺诈指南

Financial fraud takes countless forms and involves many different aspects of business including; insurance and government benefit claims, 零售回报, 信用卡购买, 虚报、谎报税务资料的, 还有抵押贷款和消费贷款申请.

eGuide

利用大数据、人工智能和仿真的力量加速产品创新

在一个一切都变得越来越联系的世界里, 人工养殖珍珠, 家用电器的领导者, 是利用大数据的融合吗, 分析和模拟以加速创新.

证明

实时可视化电力流动

The Electric Storage 公司是一家总部位于北爱尔兰的公司,利用电池存储和物联网(IoT)技术为家庭管理来自可再生资源的电力. 该公司在家庭和社区安装智能电池, 再加上复杂的管理软件,当电价高时,房主可以将多余的能源卖回给电网运营商,并帮助他们保持尽可能低的能源投入成本.

客户的故事

使用365体育数据分析估计和可视化电动汽车采用指南

数据驱动着365体育投注社会的重要元素, 以及捕捉的能力, 解释, 和利用关键数据是365体育的核心区别之一. 而365体育的数据分析工具则应用于涉及生产效率的复杂问题, 产品设计, 过程自动化, 和证券交易, 它们在各种更常见的商业智能应用程序中也很有用, 太.

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