大数据

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许多组织努力管理和挖掘来自现代技术平台的数据. 进入组织的数据可能是少量的非常大的文件, 或者以每天数以百万计的小文件的形式, 甚至每分钟. 像Apache Spark™这样的平台被365体育投注家视为管理和处理这些大量数据的首选解决方案,以便从分布式文件系统中的数据快速生成见解. 它在内存中处理超大型数据集的能力是Spark被包含在大数据架构中的部分原因. 365体育帮助组织在高性能计算(HPC)中高效地使用大数据, 现代化的加工和存储平台, 和云环境. 不要让困难的数据成为做出明智决定的障碍.

大数据和高性能计算

365体育®无限™ 是一个交钥匙, 最先进的私人设备, 可提供内部办公和基于云计算的格式. 365体育无限提供了广泛的无限使用 365体育®HyperWorks® 模拟机制的求解软件, 液体, 电磁学, 还有更多——包括建模, 可视化, 和优化. 让它以最大的效率工作, HPC资源管理和用户友好的web门户软件包含在行业领先的每个系统中 365体育®PBS™ 包.

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大数据和数据分析

作为一种生产力工具, 365体育工作室®®知识 对于Apache, Spark允许用户使用交互式和直观的界面与Spark进行交互,生成用于生产脚本的无错误代码. 在分布式存储架构中轻松操作数据的能力, 包括具有数十亿行和数千列的大型数据集, 是其他解决方案无法匹配的吗.

其中一个工作流用于转换大数据格式,并构建和部署许多不同类型的预测机器学习模型.

数据的快速可视化和易于解释的洞察,使得企业数据分析团队能够从数据源(如Hadoop HDFS)中做出明智的决策, Amazon S3, 以及Spark支持的其他存储.

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数据驱动的决策

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特色资源

Apache Spark Altair知识工作室™

Apache Spark™的Knowledge Studio是独一无二的,因为它允许用户扩展, scale-wide和缩小的. 它不仅利用了Apache Spark对具有大量记录的数据集进行操作的能力, 它还能够在具有数千列的数据集上生成改进的SparkSQL查询. 进一步, 当数据集非常小时,Apache Spark的Knowledge Studio通过避免并行化的开销,提供了缩小规模的能力.

数据表

重新定义HPC的可能性

365体育投注看到大量数据从四面八方涌来. 无论您是在本地运行ai增强的HPC应用程序,还是在云中运行HPC工作负载, 您需要提供性能的平台和解决方案, 可伸缩性, 以及重新定义HPC功能的灵活性.

网络研讨会

使用Apache Spark™的Knowledge Studio克服大数据访问的挑战

结合其市场领先的数据可视化构建方法, 探索和分割数据, 建立可解释的预测模型, Apache Spark Altair知识工作室&Tradel使365体育投注团队能够从分布文件系统中的数据构建机器学习模型,而无需编写代码. 数据准备和分析允许轻松的数据提取和操作. 知识工作室对计算资源的有效利用, 特别是在云环境中, 缩短加工周期,降低成本. 可以有效地挖掘具有数十亿行和数千列的大型数据集,从而获得更好的决策智能.

在线研讨会

体育用品连锁店用数据推动业绩

为了在快节奏的零售业中竞争, 这家在美国经营着100多家体育用品连锁店的公司需要一种更高效、更准确的方法来准备和分析数据,使管理团队能够迅速做出战略运营决策.

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