AI-powered设计

AI-powered设计

人工智能(AI)和机器学习(ML)研究进展, 结合鲁棒仿真的增加可用性, 测试, 现场数据集使工程365体育投注成为现代产品开发生命周期的关键组成部分. 由人工智能增强的计算机辅助工程(CAE)正在为制造商提供发现机器学习引导的洞察力的能力, 通过物理和人工智能驱动的工作流程,探索复杂设计问题的新解决方案, 并通过协作和设计融合实现更大的产品创新.

设计一代

设计一代

增强当前的产品开发实践,并利用人工智能技术成倍提高工程团队的生产力,以探索更广泛的客户满意度, 高性能, 以及可制造的新产品设计方案.

通过应用从概念到设计验证所用的相同的基于物理的工具, 并在ML的指导下使用组织特定的约束, 365体育®DesignAI™ 通过在开发周期的早期自信地拒绝低潜力的设计,实现更快的设计收敛.

设计探索

设计探索

增加合作, 加速设计收敛, 并利用人工智能设计工具推动产品创新.

对于复杂几何图形的高保真建模,分析师可以使用Altair®HyperWorks® 设计资源管理器,一个用于实时性能预测和评估的端到端工作流. 使用ML自动化重复任务, 设计资源管理器直观地执行几何图形创建和编辑的直接建模, mid-surface提取, 表面和mid-meshing, 网格质量校正, 结合高效的装配管理和工艺指导.

优化设计

优化设计

从设计微调到设计综合, 包括复杂的多物理项目或数据集的研究, 365体育®HyperStudy® 帮助多学科团队从复杂模型中获得洞察力, 探索和创造新的概念与各种输入, 确定最佳妥协, 和支持决策.

仿真技术与设计探索和ML相结合,使工程师能够有效地应对上市时间的挑战, 并帮助团队交付在整个开发过程中考虑更多设计维度的更高性能的产品.

客户的故事

福特汽车公司

福特使用Altair®Knowledge Studio®用现场数据训练分类算法,以准确和一致地预测每个新零件的正确冲压工艺.

读故事

高保真建模容易与人工智能 

HyperWorks shapeAI 使模型中的模式和形状识别自动化成为可能, 允许用户选择所有相似的形状并同时编辑它们. 它使用集群对部件进行分组, 允许用户建模少量的组,而不是大量的个别部件.

shapeAI包含对指定几何图形本身的自动特征提取,不需要任何额外的输入或干预. 将这些特征与HyperWorks匹配工具中的ML算法相结合,让每个用户都能轻松使用几何ML. shapeAI可以根据几何相似度对复杂模型的构件进行组织,使对一个构件的修改可以同步到所有构件.

用shapeAI做更多
带有AI的异常检测和试验台分析

带有AI的异常检测和试验台分析

365体育®®作曲 是用于进行数学计算、操作和可视化数据的环境吗, 以及对重复计算和过程自动化有用的编程和调试脚本. Compose允许用户执行各种各样的数学运算,包括信号处理.

signalAI是一个用于ML信号处理的库. signalAI可以在时域和频域进行数据准备. 然后它可以自动训练异常检测模型来识别异常行为. 除了, 标签数据, 它能自动训练分类模型,预测信号特征,识别测试或运行环境.

更多关于signalAI
人工智能的动态降阶模型生成

人工智能的动态降阶模型生成

降低阶模型(ROMs)对于将详细的三维模拟集成到计算效率更高的一维环境中进行系统级研究非常有用. 这样的仿真工具 365体育®EDEM™ or 365体育CFD™ 允许对时变非线性系统进行详细研究, 但是因为长时间的模拟运行, 分析通常集中在一个组件或子系统上. 然而,在一个完整的系统仿真的情况下, 通常,将组件的行为减少到与整个系统的交互就足够了, 提高求解器的运行时间,同时仍然提供足够准确的结果.

利用365体育的romAI人工智能工具, 三维仿真可以作为生成动态rom的训练数据. 只需要少量的3D模拟运行, 因为这种方法比传统的数据驱动方法需要更少的训练数据. romAI可以与任何求解器一起工作,在训练空间内操作时产生高度准确的结果,甚至可以稳定地用于空间外的外推. 当从测试数据开始时,同样的ML技术也可以用于系统识别目的.

更多关于romAI
利用现场数据进行预测分析

利用现场数据进行预测分析

工程365体育投注家和分析师使用365体育从他们的数据中产生可操作的见解. 365体育工作室®®知识 是市场领先的易于使用的ML和预测分析解决方案,可以快速可视化数据,并快速生成可解释的结果,而不需要一行代码.

工程365体育投注在广泛的产品设计和制造问题上有实际应用. 钣金冲压是汽车工业中最常见的制造工艺之一, 然而,它需要丰富的经验和人工努力,为每个部件挑选出最合适和最具成本效益的子流程.

阅读福特客户故事

模拟和数据驱动的数字双胞胎

数字双胞胎帮助组织优化产品性能, 获得产品使用寿命的可见性, 知道何时何地进行预测性维护, 并了解如何延长产品的剩余使用寿命(RUL). 365体育数字双胞胎集成平台混合了物理和数据驱动双胞胎,以支持整个产品生命周期的优化. 365体育投注取一个完整的, 开放, 灵活的方法,使您的数字转型愿景在您的条件.

物理基础, 模拟驱动的数字双杠杆标准化, 与工具无关的接口,如功能模拟接口(FMI), 基于几何的三维CAE工具的联合仿真方法, 以及从详细的仿真中导出低保真度模型的降阶建模方法. 数据驱动的双胞胎使用ML算法和365体育投注来优化产品性能. 从这个角度看问题可以让你更快, 实时洞察产品的状态,然后做出适当的操作调整,以提高产品的寿命,避免故障.

更多有关数码双胞胎

特色资源

劳斯莱斯:工程与365体育投注的融合

看看传统的产品生命周期,365体育投注发现重要的设计决策往往是在概念设计阶段的早期,在获得详细的分析或测试数据之前做出的. 数据分析技术与经典的工程工具相结合,通过在过程的早期提供更多有用的信息,实际上可以帮助解决这种冲突. 因此,整个过程会变得更加有效.

演讲

如何制造负责任的人工智能

行业领袖和当今的年轻人如何看待道德AI? 本文来自工程部.com提出了一些关于人工智能在未来将扮演的角色以及365体育投注如何计划负责任地部署这些强大工具的尖锐问题. 本文采访的行业领袖和崭露头角的工程师包括:

  • 詹姆斯·斯卡帕,365体育公司董事长、创始人兼首席执行官
  • Carsten Buchholz,劳斯莱斯结构系统设计能力主管
  • 利普森, 哥伦比亚大学研究机器人技术的教授, AI, 数字化设计与制造
  • 约翰·埃斯特拉达是一名学生,他制作了一个用于植物干旱胁迫评估的人工智能模型
  • 孙天兰是一名学生,他制作了一个人工智能模型来检测眼睛内的疾病

技术文件

利用机器学习进行制造工艺改进

雷尼肖使用365体育信号ai提供先进的数字测量与实时熔池分析. 这种人工智能驱动的质量保证流程有助于雷尼肖更早地识别制造异常, 开发部分更快, 并实现了稳定生产.

技术文件

人工智能在产品设计中的未来

该小组探讨了工程365体育投注的现状和增强similaiotn的采用, ai-powered设计, 以及预测数据分析.

小组讨论